AI大模型私有化部署
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AI大模型私有化部署
AI大模型私有化部署
2024年7月19日修改
如果对大模型私有化部署不感兴趣，可跳过。
什么是大模型底层原理？
自然语言处理（NLP）是一门交叉学科，它结合了计算机科学、人工智能和语言学的理论与技术，旨在使计算机能够理解、解释、生成和响应人类语言的内容。NLP 的目标是实现人机交互的自然化，让机器能够像人类一样处理和理解语言。这篇文章将带您深入了解 NLP 的世界，探索它的核心任务、技术、应用、Python 库实现、挑战以及未来趋势。
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我们都知道，大模型的接入方式，目前流行的有两种，一种是通过api接入部署，另一种是通过私有化开源大模型项目部署。
接下来，我将详细介绍两种部署方式，因为各类大模型的数量实在是太多了，有大语言模型，也有针对某个赛道的垂类模型。因此，这里我们只介绍两个开源项目的私有化部署方案，一个是Meta开源的 Llama3 大模型，一个是阿里开源的通义千问大模型。
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接入方式之一：API方式接入大模型
演示1：ChatGPT使用API方式接入大模型
ChatGPT API 接入需要如下条件。
第一步：获取ChatGPT的API Key
1.
已成功注册 OpenAI 的账号。
2.
创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。如下图点击“Create new secret key“，注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。
要调用API，首先你得有一个apiKey。登录openai的官网，点击API方块进入后，点击左边菜单栏的API keys就可以进入API keys页面。
在页面中，你可以新建一个key，注意这个key只在创建的时候显示一次，需要自己保存下来。
3.
4.
注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量，足够大家放心使用。
要看自己还有多少钱，可以查看Settings -> Billing。plus用户每月会送5美元，普通用户只会送一次并且1个月到期，记得及时去薅羊毛。